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蔡志森:家居企业要突围实现全渠道销售,这4条路是关键!

  首届家居工业互联网大会暨三维家全渠道销售解决方案发布会于7月9日完满落幕。

  三维家创始人兼CEO蔡志森在会上分享演讲《三维家全渠道销售,赋能家居大生意》:

  蔡总提出进入2019年,中国家居市场比预期更大,但部分家居企业仍遇到瓶颈。同时提出四个需要解决且三维家正在探索的问题。最后,蔡总分享三维家真诚的团结开放思路,希望团结更多的开发企业,共同抱团拿下未来家居全链路,以数据互联各个节点,服务整个家居行业。

  以下是完整演讲分析整理:

  Part 1

  家居行业下半场,为何会出现发展瓶颈

  我们家居企业过去30-40年,一路高歌猛进。直到2019年,我们发现多了一个词:突围。我们三维家也在进行突围,我们像欧派、东鹏等企业一样也在想办法突围,其实市场的上半场和下半场已经发生了一些变化,下半场究竟是怎么样?家居行业高度的分散。以前我们常说整个定制家居行业,有五千至七千个亿市场,2019年上半年,我们再做深入调研,结果发现中国的定制家居行业,有可能超过一万亿,中国市场非常的大。即使我们非常厉害的家居头部企业,占比也是千分之几。

  我们的企业现在开一个工厂或者门店,都需要他们很全能,我们经营非常困难,工厂需要做产品、做品牌、做营销、做招商,做渠道,甚至还帮助所有加盟商培训人才。

  门店不但要会搞营销、现在还要网销,搞SEO、SEM,甚至还要去淘宝天猫去开店,要成立一个体系提升人力资源。门店除了要把店开好,还要安装,还要跟客户沟通,还要做地推。这个现象存在着,这也是为什么中国10个亿的品牌很少,100亿的品牌更加的少。

  我觉得更大的原因是我们产业中各个上下游品牌相对少沟通,通常门店跟门店之间比较暧昧,没有那么开放,或者彼此信息没有更好的互动,没有很好的信任,这时候沟通成本非常的高,你防着我,我防着你。

  家居企业都有一本难念的“生意经”。数据无法互通,各个节点协同弱,是企业突围的障碍!它们分别表现为精装的截流、无效的流量、低靡的渠道、有限的资源。

  中国竞争是全世界最激烈的,中国的合作机制也是相对缺失的,所以三维家在2018年的时候,确定要更进一步的开放合作。因为家居这个行业太大了,光靠三维家一个公司是不行的,我们需要团结很多人。

  Part 2

  要抱团突围,三维家正在探索的四个问题

  蔡志森表示,家居的下半场是全渠道销售。需要思考几个重要问题:

  第一,我认为生意还是首要的,资源的拓展,延伸到上游,面对精装房、拎包入住的困境,突围才是未来,实现精装配套、上游工程项目开拓、单品类的整合。我们需要通过技术方案实现全渠道销售。

  第二,中国的流量在哪里?在线下门店,我认为要进入新零售的主题,新零售核心的体系是广告效益,把我们的实效,把我们的人效更好的提升,使我们的门店销售更好。通过IT运作,将线上很多的流量接到线下来,流量可以跟踪,形成一个闭环,不断的优化。现在做零售,是比较复杂的,不单是开一个店,朋友圈的流量一定要折腾,社交网络一定要折腾,怎么折腾,是需要新IT技术的,要有新的手段来引流。

  第三,我们正在打造一个以线下家居信息为核心的社会化分销平台,我们2015年开始摸索,2018年正式在做。社会化分销让产业集群精准带货。设计师入口主导,使人、货、场共享协同。

  第四,放眼全球,中国只是世界中的一个国家,我们三维家在东南亚、欧美甚至到非洲,正在尝试我们的出海之路,我们也在摸索,但我坚信,最多5年,我们绝大多数的企业,在座的企业都能拥抱全世界的市场,中国人的市场会走得更远,我们厉害的产品,厉害的思路和做法,有可能打遍世界无敌手。

  Part 3

  三维家PaaS平台,真诚合作共创开放包容

  三维家专注做一件事情,图。这也是三维家全渠道销售的“源动力”

  效果图连接消费者与门店,通过图纸提高的成交率与客单价,通过图连接门店和工厂的关系,通过图链接工厂的制造协同与安装交付。

  现在最重要的。三维家将技术开放,将用户开放,我们把SaaS软件升级,同时打造一个开放包容的体系——PaaS平台,团结更多的开发者、开发公司,来服务整个家居产业。将家居全链路彻底地做到互联互通,这时才能真正实现速度化的企业生产。接下来30年,一定精细化的30年,我们要珍惜任何一个有可能改进效率的机会。

  我们关注的是家居企业的全链条,工厂能否做到智能制造,交付能否更顺畅,产品竞争力是否更强!以数据驱动家具产品精准交付,解决家居企业服务的最后一道门槛。

  三维家不仅要自己要做C2M软件,还会团结更多的C2M合作。我们的合作是真诚、坦诚的。因为三维家比较简单、真诚,要合作就是真正的合作,就是坦诚的合作。这也是想帮助定制家居C2M出一份力。

  未来,三维家将会投入巨大的研发力量,特别是AI和大数据的力量,通过AI和大数据极大地赋能原有的各种各样软件,因为AI软件的能力会更加高效、敏感、神奇。

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